近日，由中科昊音公司承擔的民航西南空管局委托研發項目“多特征參數模糊融合判斷方法監測分析管制員疲勞狀態并自動檢測告警技術研究”成功簽約，這標志著中科昊音在民用航空領域邁出了關鍵一步。
隨著國民經濟的快速增長，中國民航業迎來了蓬勃發展的新時期，而民航安全問題一直是社會各界關注的焦點。根據中國民航總局事故統計表明，在人、機械故障和天氣因素3類主要造成飛行事故的原因中，人的因素占到80%。其中，因空中交通管制員疲勞引發的事故和事故征候更是占據了相當的比例。
作為確?？罩薪煌ò踩闹匾ぷ魅藛T及任務執行者，空中交通管制員因承擔繁重的工作任務，始終處在高強度的工作狀態下，加之現在機場都是24小時運行，這些特點及工作環境都會大大增加空中交通管制員的操作強度及身心疲累程度。
在此背景下，中科昊音所承擔的民航西南空管局委托研發項目，通過研究及樣機系統的構建，為安全管理人員提供全天候、持續、實時的管制員工作負荷及疲勞狀況監測工具，將有效擺脫通過人工手段難以準確、實時評估管制員疲勞狀態的困擾，為各類管制運行決策提供客觀、準確的依據。
此項研究及成果的成功應用，對解決當前及未來空中交通管制員工作負荷評估及疲勞管理問題有著突出的現實意義，對構建有中國特色的新一代空中交通管理系統和加速推進民航信息化水平，都具有重大的戰略意義。
同時，本次成功簽約也是落實習近平總書記關于民航工作“強化科技支撐”的重要實踐，是踐行民航科技發展“十三五”規劃關于“加速民航信息化建設”的生動體現，彰顯了中科昊音作為行業領軍企業的責任擔當、使命擔當。
坐落于國家級眾創空間“中國聲谷”的安徽中科昊音智能科技有限公司，是一家全球聞名的聲紋AI公司。公司與中科院重慶綠色智能研究院共建聲紋AI聯合實驗室，擁有Cmfmc2.0信道和格式轉換引擎等多項自主知識產權的核心技術，其中，Cmfmc2.0技術使聲紋識別技術可以迅速落地應用，基于Cmfmc2.0技術的電話聲紋識別準確率達到95%～99%。
未來，中科昊音將繼續聚焦于金融、社保、電力、水利、航空等重大領域，致力于為全球客戶提供聲紋AI解決方案與專業服務。
